Reading Paths

PCE 3.0 は、最初から全ページを読む必要はありません。まず「次のアクターは、これに依拠してよいか」という問いを掴み、必要に応じて実務ページや Spec に進みます。

最初の三つのアンカー

仕事は一人のアクターの検証地平を越えて継続します。後続は先行するすべてを再検証できないため、必ず何かに再検証なしに依拠します。これが体系の出発点です。

AI が出したコード、説明、要約、判断は、まず Candidate（候補）として扱います。候補は捨てるものではなく、比較し、磨き、組み合わせるための素材です。生成は無料なので、恐れず出させます。

候補を正規状態へ昇格させるには Warrant（進行根拠）が必要です。証拠、権限、範囲適合、リスク、戻し方、責任の引受、採用理由、失効条件を束ね、依拠してよい範囲を明示した Projection（投影）として残します。

PCE 3.0 の主張を掴むだけなら、次の順です。

AI 駆動開発で使いたい場合は、次の順です。

エージェントの記憶、要約、判断記録を扱う場合は、次の順です。

Process-Context Engine（潜在的コンテキストプールとアクティブコンテキスト）から来た場合は、次の順です。

PCE をマルチエージェントシステムと比較したい場合は、次の順です。

定義を一度通すなら、次の順です。

責任、承認、リスク受容、正規状態への反映を扱う場合は、次の順です。