Core Model

最小形

このページは、PCE 3.0 の正式なモデルを読むためのページです。

初めて読む場合は、先に PCE in 5 minutes で「次のアクターは、これに依拠してよいか」という入口を掴むと読みやすくなります。

PCE 3.0 の Core Model は次です。

State
  -> Transition
  -> Contract
  -> Warrant
  -> Projection
  -> State

この循環が、PCE 3.0 の正規モデルです。

一つ注意があります。この循環は時系列のパイプラインではありません。 一つの遷移が通過する審理の構造です。契約は遷移の実行前に定まり、進行根拠は実行の後に判定されることが多い。順序は「遷移候補が、契約に照らして審理され、根拠を得て、投影として記録される」と読みます。

なぜこの循環なのか

Core Model は、検証地平の公理と依拠の定理 から導かれます。

後続アクターは先行するすべてを再検証できないため、必ず何かに依拠します。依拠が不可避なら、正規状態を変えるすべての遷移は「後続の依拠を変える行為」であり、統治が必要になります。循環の各語は、その統治の持ち場です。

五つの語

State（状態）

状態とは、いま成り立っていることです。コード、仕様、判断、記録、権限、未確定事項、信頼、運用制約を含みます。うち、後続アクターが再検証なしに依拠してよい部分が Canonical State（正規状態）です。

Transition（遷移）

遷移とは、状態を変える候補または実行です。実装、レビュー、承認、調査、候補比較、記憶昇格、撤回、停止、再開はすべて遷移です。正規状態を変える遷移は、後続の依拠を変えます。

Contract（契約）

契約とは、遷移の許可範囲です。何をしてよいか、何をしてはいけないか、何を比較し、どこで止まるかを定めます。契約は依頼側にとっての依拠の基盤でもあります。契約があるから、依頼側は「この範囲は変わらない」と依拠したまま、実行を委ねられます。

Warrant（進行根拠）

進行根拠とは、遷移の結果に依拠してよいと言える根拠です。証拠、権限、リスク、戻し方、責任、候補の採用理由に加え、失効条件を含みます。根拠は先例の引用によって軽くできます。

Projection（投影）

投影とは、遷移の結果のうち、依拠してよい範囲を明示して残す状態です。投影は記録であると同時に、作り手による「これは依拠に耐える」という表明（Commitment）です。判断理由、残った不明点、採用しなかった候補、再利用できる証拠を必要に応じて扱える形にします。

循環の下にある基質

Core Model の循環は、記録の基質の上で回ります。Context Pool（コンテキストプール） は状態面の総体であり、正規性の勾配で三層に分かれます。

Context Pool
  raw（生の記録）→ provisional（暫定投影）→ canonical（正規投影）
        自由に記録・構造化                │
                                          └─ 昇格には Warrant

遷移は、プールから Compile された断面（項目ごとに依拠可否つき）を受け取り、結果をプールへ書き戻します。記録は自由で、門は正規層の手前に置かれます。だから候補と観測は無制限に溜められ、後続が既定で依拠する領域だけが統治されます。

記録は自由である。検索できることは、依拠してよいことではない。

地図と現実

PCE 3.0 では、プロンプト、仕様、計画、プロトタイプ、実装ノート、レビュー説明をすべて投影として扱います。これらは仕事を進めるための地図です。

しかし、地図は現実そのものではありません。現実には、既存コード、実行環境、利用者、制度、過去の判断、暗黙の制約があります。アクターは常に、状態そのものではなく、状態から切り出された投影を見て遷移します。

この地図と現実の差分が、不明点です。不明点は単なる情報不足ではなく、依拠の空隙 です。依拠が必要なのに、正当な根拠がまだない場所です。

PCE では、不明点を推測で埋めて確定事実にしません。進めてよいだけの根拠があれば進行根拠に含め、根拠が足りなければ Obstruction（阻害要因）として止め、後続判断に渡せる仮説なら Completion Candidate（完了候補）として残します。

Responsible Continuation

Responsible Continuation（責任ある継続）は、次の条件を満たす遷移です。

• 契約によって許可範囲と比較対象が定まっている。
• 進行根拠によって、結果に依拠してよい理由が示されている。
• 投影によって、依拠してよい範囲が明示された状態が残る。
• 状態と投影の差分が不明点として扱われている。
• 失敗時に Obstruction（阻害要因）として止められる。
• 進んだ結果、後続が依拠できる状態がより豊かになる。

第二のループ: 複利

Core Model の循環には、もう一つのループが重なっています。

エピソード n:
  候補生成 -> 比較 -> 昇格
    -> 正規状態 + 先例 + 採用理由 + 不採用候補

エピソード n+1:
  より豊かな正規状態から開始
    -> 根拠は先例の引用で軽くなる
    -> 比較は過去の採用理由に助けられる
    -> 候補は最初から良くなる

PCE は、単一のエピソードの質を直接上げる理論ではありません。投影と先例が蓄積されることで、エピソードの列が減衰でなく複利で積み上がる ことを保証する理論です。これが Praxis Continuation Engine の「Engine」の意味です。

AI への指示

AI への指示は、作業依頼ではなく Transition Contract（状態遷移契約） になります。

この状態からこの状態への遷移を、
この契約の範囲で実行し、
この進行根拠を満たせない場合は止まる。
結果は、依拠してよい範囲を明示した投影として返す。

この形にすると、AI は「よい感じに作る」のではなく、候補生成、比較、実行、証拠生成といった責任ある遷移の一部を担当します。